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莫回采取的是笨方法，當(dāng)卡本被收購之后，讓卡本團(tuán)隊(duì)在圖像識(shí)別領(lǐng)域提供一個(gè)演進(jìn)模型，這個(gè)模型實(shí)際上是一個(gè)訓(xùn)練模型，通過海量樣本進(jìn)行人工智能的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。同時(shí)讓他們提供圖像識(shí)別領(lǐng)域所有可能的算法，無論這個(gè)算法有效性如何。

莫回依托上帝之手可調(diào)用的資源相當(dāng)多，他不僅要求卡本提供，還聯(lián)系了很多在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究的科研和商業(yè)機(jī)構(gòu)，讓他們提供類似的東西。

莫回做的事情實(shí)際上是盡量將這個(gè)領(lǐng)域的算法窮舉，同時(shí)將這個(gè)領(lǐng)域的研究方法窮舉，然后利用海量的樣本讓超極本進(jìn)行無窮比對(duì)和組合。

嚴(yán)格來說他這不算是科研，他是利用超極本的計(jì)算力優(yōu)勢，不停的排列組合，窮舉所有可能性，在其中找到可能的道路。

這個(gè)方法雖然很笨，但是在某型領(lǐng)域確實(shí)能夠起到效果，實(shí)際上大數(shù)據(jù)提取出來的各種規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，都是利用各種算法，通過類似的方式，尋找隱藏的或然關(guān)系的。理論上來說某些科研也類同于窮舉，白熾燈的發(fā)明其實(shí)就是窮舉所有可能材料，最終選中了鎢。

超極本的第一次科研是在阿朱這個(gè)人工智能的幫助下磕磕絆絆進(jìn)行的，好在超極本的運(yùn)算速度非常快，技術(shù)瞬間就會(huì)給出結(jié)果，無論面對(duì)多大的樣本庫。

所以莫回的科研進(jìn)度很快，他能夠在一天只能調(diào)整數(shù)十次計(jì)算模型，不斷試錯(cuò)不斷碰撞，尋找可能正確的道路。

以圖像識(shí)別技術(shù)為磨刀石，莫回不斷的磨礪超極本進(jìn)行科研的應(yīng)用辦法，不斷的調(diào)整，不斷的嘗試，在持續(xù)的互動(dòng)調(diào)整中，超極本慢慢將其超強(qiáng)性能發(fā)揮出來。

當(dāng)超極本的科研方法基本有了雛形的時(shí)候，一個(gè)應(yīng)用性能已經(jīng)差強(qiáng)人意的圖像識(shí)別出爐了。它的算法是超極本通過無數(shù)次推衍和演化之后形成的，它的智能模塊經(jīng)過數(shù)以億記的圖片和視頻的訓(xùn)練，已經(jīng)擁有足夠的適應(yīng)性。

這個(gè)圖像識(shí)別技術(shù)很快給到卡本團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了應(yīng)用性測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)能夠通過照片和視頻識(shí)別家庭中大多數(shù)常用物品，能夠分辨寵物，能夠辨別移動(dòng)物體。

做到這一點(diǎn)，實(shí)際上在視覺識(shí)別模塊上，已經(jīng)差不多能夠滿足生活機(jī)器人的需求了，后面需要做的就是基于這個(gè)技術(shù)，延展其他功能，比如距離判斷，路徑規(guī)劃，自身定位等等。

對(duì)于莫回來說，最大的收獲不是這個(gè)圖像識(shí)別技術(shù)，而是為了研發(fā)這個(gè)技術(shù)的過程中，超極本摸索出來的科研模式和方法。

有了第一步就好，莫回將其程序化，變成一款帶著自學(xué)習(xí)能力，擁有相當(dāng)智能性的全新模塊科研10未完待續(xù)。

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