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卡本的困境是一個行業(yè)技術(shù)向前推進(jìn)的自然狀態(tài)，探路的人永遠(yuǎn)比走路的人艱辛，同樣的，如果這個探路者找到一條新路，他就有機(jī)會收獲最大的價值。

在莫回的概念里，卡本所面臨的障礙基本上都是工程技術(shù)障礙，理論障礙非常少，人類發(fā)展大現(xiàn)在這個階段，生活服務(wù)機(jī)器人實際上在各個主要的基礎(chǔ)理論領(lǐng)域已經(jīng)成熟，無非是在工程技術(shù)上存在大量的難題。

做個簡單的類比，內(nèi)燃機(jī)的理論模型很早就已經(jīng)建立起來了，但是后面一代代的內(nèi)燃機(jī)不斷的更新?lián)Q代，技術(shù)不斷向前推進(jìn)，實際上并不是理論上獲得了什么突破，只不過是內(nèi)燃機(jī)的工程技術(shù)上日臻完善。

如果我們拋開材料技術(shù)等周邊學(xué)科的進(jìn)步，單獨談?wù)搩?nèi)燃機(jī)的技術(shù)進(jìn)步，就會發(fā)現(xiàn)它的進(jìn)步在原理上并沒有脫離最初的理論模型，無非是熱效率的不斷提高，功率的不斷提高，這些進(jìn)去都是工程技術(shù)上的進(jìn)步。

現(xiàn)在在機(jī)器人領(lǐng)域面臨的就是這個問題，主要領(lǐng)域的理論技術(shù)已經(jīng)不是障礙，現(xiàn)在只是需要進(jìn)行工程技術(shù)上的突破，理論上可行了，還必須要在工程上實現(xiàn)它。

現(xiàn)在機(jī)器人卡殼的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域，圖像識別、語音識別、人工智能、定位與導(dǎo)航，準(zhǔn)確來說也談不上卡殼，只不過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)效果不佳。

就好像早期的蒸汽機(jī)，壓力不行、密封不行、傳動不行、機(jī)械結(jié)構(gòu)也不成，導(dǎo)致整體效率非常低下，只能在礦井里負(fù)責(zé)排水，應(yīng)用場景和市場接受度受到非常大的限制。

現(xiàn)在的機(jī)器人也是這個狀態(tài)，整體來看，每個領(lǐng)域的都有技術(shù)能夠用上，但是性能都不咋地，組合起來的整體就顯得更差，往往挺昂貴的東西，但是真正用起來就是一時新鮮，應(yīng)用性和工作效率很差。

說白了，現(xiàn)在的生活服務(wù)類機(jī)器人，有太多領(lǐng)域需要加強(qiáng)，這些領(lǐng)域的技術(shù)太低，導(dǎo)致機(jī)器人整體的應(yīng)用性能始終提不上去。

不過有個好處就是，所有相關(guān)技術(shù)都有，不至于說出現(xiàn)一個暫時完全無法解決的技術(shù)空白領(lǐng)域，有沒有的問題已經(jīng)解決，現(xiàn)在正在解決好不好的問題。

比如圖像識別技術(shù)，這個技術(shù)很早就有，從這個技術(shù)延伸出來很多相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)，比如百度的搜圖，比如人臉識別，比如三維重建等等，都是從這個技術(shù)延伸出來的。

庫卡面對的是標(biāo)準(zhǔn)化可設(shè)計場景，而卡本面對的是隨機(jī)不可控場景，并且突發(fā)事件很多，所以相對來說，卡本面對的技術(shù)難度要遠(yuǎn)高于庫卡。只不過庫卡傾向于精度和效率，卡本傾向于可用性和智能性。

卡本的收購成本并不高，并且它算是在生活服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域走的最遠(yuǎn)的，莫回拿下卡本的一個主要的考慮是嘗試?yán)贸瑯O本加速研發(fā)進(jìn)程。

目前超極本的運算能力是超常的，智能性也還不錯，雖然未必是最強(qiáng)的，至少在各大實驗室研發(fā)的中算是第一梯隊的。

超極本對卡本可能提供的幫助應(yīng)該在模擬和排錯上，比如圖像識別，想要獲得一個應(yīng)用效果比較好的圖像識別技術(shù)，關(guān)鍵就在算法和無監(jiān)督自我學(xué)習(xí)的智能性上。