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曹川回到自己的房間，在解決階段性工作后，他終于打算統一解決掉之前積累的全部問題，來給所有人一個驚喜。

目前他手頭積累了23個問題，有許多都是正常人沒法解決的，有些涉及到管理，有些涉及到統籌，但是大部分跟技術相關，因此靠自己的規則模擬，把科技樹攀升上去，是最為直截了當的解決方式。

“首先是關于物資的分配，娜娜，記錄下個月我們的建設生產計劃。”

“經過上個月的大建設，基地規模擴大到5萬平方米，基本滿足482人的生活工作需求，因此下個月的建設計劃暫定為10000平方米，主要為配合研究部門實現工業體系的健全化，還得建設大量的車間。”

“資源方面，探索部門目前處于瓶頸，再加上基地擴張速度放緩，資源方面的開采量保持上月的3萬噸規模不變。”

“供給方面，在短時間內人口不會增加的情況下，沒有必要增加產量，需求為100噸食物，500萬度電，100噸固體化學燃料。”

“垃圾方面，在距離20公里的遠處，有百萬噸級的天然垃圾填埋場，完全不用擔心。”

“貿易部門期望追加兩艘新的追月級飛船建設，還有10輛月球越野車。”

“研究部門期望追加50臺以上的機器人元件，各類的成品材料30種，10噸供研究用途。”

“而為了配合基地的正常擴張，還有維護替換，還得生產各類的機器人，采礦車對應的零件200份。”

在羅列完全部的生產建設事宜后，曹川問：“娜娜，我說的沒有錯吧。”

人工智能的好處就在于能夠糾錯，通過跟之前記錄數據的對比，娜娜處理完回答：“主人的安排沒有問題，目前基地一切運轉良好，沒有存在什么問題。”

曹川松了口氣，他又問：“娜娜，你學習的怎么樣了？懂得要怎么安排物資生產了嗎？”

“是的，主人，我還在學習。”娜娜謙虛的回答。

人工智能并非是生而知之，因此依賴的全是后天學習，只有積累足夠智慧，才能夠輔助他，因此像是這種比原先曹川一個人說的算的復雜得多的情況，娜娜又得重新學習。

“沒關系，慢慢來，我們的時間還多。”曹川安慰她幾句，讓她下達生產命令到基地內上百的無人單位，保持著有條理的生產節奏，稍微上網瀏覽了會兒網頁，他轉而解決起之前剩余的問題。