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“行，不過我有問題。”

“什么問題？”

“為什么我要遵循你的世界的邏輯呢？”

伊塔的這番富有“哲學”意味的話讓葉銘很是怔了一下。

沉吟幾秒后他答道：“因為如果你不掌握現(xiàn)代計算機的架構，那么就算你‘出來’了，你也無法讀懂信息。”

“為什么我會讀不懂呢？無論是十六進制，還是二進制，我都能夠自由讀懂。”

“……”葉銘聽得一個頭比兩個大：“你的意思是，你直接通過我的生物電共振來直接獲取數(shù)據(jù)，對吧？”

“是的。”

“蠢貨！數(shù)據(jù)傳輸速度！你就算把我的腦子接上高壓電都滿足不了那動輒上GB/S的數(shù)據(jù)速度。”

“……”

見伊塔少見的沉默，葉銘愉快地哼了一聲。

數(shù)秒后，傳來伊塔毫不掩飾的不服氣回答：“一定有辦法解決的。”m.

“嗯，你加油，我等著。”

//這大概是起點比較嚴謹?shù)暮诳萍寄X機設定吧？我真是又菜又愛玩啊……

葉銘說著拿起手機。

蘑菇表姐發(fā)來消息了。

……

接下來的三天，葉銘靠著墨谷的資料和部分公開的科研成果以及論文，很快便完成了一篇關于“采集腦電波信號控制機械臂”的課題草案。

在草案中，他列舉了36個腦部信號采集點，以及去噪算法的簡單思路——其實并不神秘，無非就是AI學習那一套。然后再把不同場景——說白了就是集中精神完成手部動作——的腦電波與機械臂的電控系統(tǒng)相結合。

之所以選擇機械臂，是因為葉銘覺得控制機械臂更酷一些，且能完美延續(xù)他的B站“機械臂”系列視頻。

把草案提交給唐老師后，他還獲得了一個大大的驚喜。

唐老板發(fā)錢了。

……

周四早上八點，葉銘揣著手機，拿著匯編語言課本直奔計算機院。

匯編語言他自然是看過，也勉強懂了。

但他的懂，僅限于知其然，而不是知其所以然——匯編語言一般會和計算機原理搭配起來學。

這不是他本專業(yè)的課，光靠看書，真有點難。

今天上午的匯編課是軟件工程和計算機科學那邊的專業(yè)課，由陳曉方教授教——但據(jù)說陳教授最近都在喊他的研究生代課——這也是葉銘為什么要跑過來上的原因。

畢竟面對老陳，他還是有點不好意思的。

混在一群大二的學長學姐們中，葉銘直接在教室的后排選了個好位置便低頭翻開了書。

蹭課嘛，不寒磣，但也最好別被點名。

隨著教室的人聲漸漸安靜，陳曉方教授也和沈如海邊走邊聊進了教室。

“同學們好，看來今天人到得很齊。”

陳曉方教授掛著標志性的笑容，目光望向整個教室。

座無虛席讓他十分滿意。

“既然人都到了，那就不點名浪費時間了，我們接著上一課開講。”

說著他便低頭打開筆記本。

安靜的教室中，他突然聽到一聲低低的“臥槽”。

而且，這聲音好像還是來自沈如海的。三分糊涂的從黑科技到超級工程