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周順沉默了兩秒，然后說：“溫小姐，我打電話來，是想正式跟你談投資?！?

溫什言握緊了手機。

“我看了你的項目規劃書，也托人打聽了一下你在Yumi時期的業績。”周順的聲音變得嚴肅，“人工智能加金融決策系統，這個方向我研究過，有前景，但我投的不是情懷，是實打實的商業價值。你的團隊雖然小，但背景干凈，沒有大公司出來的那些毛病，肯吃苦，這是優勢?！?

溫什言沒說話，等他繼續。

“三千萬，占股15%?！敝茼樥f得干脆，“分三期打款，第一期一千萬，明天就可以簽協議。但我有條件，你要在半年內做出可演示的初級產品，一年內拿到第一個客戶，做得到嗎？”

溫什言閉上眼睛，深吸一口氣。

三千萬，這個數字對她現在的公司來說，是天文數字，15%的股權，也不算苛刻。

“周先生，”她開口，聲音有些啞，“您投我，是因為杜柏司嗎？”

電話那頭靜了幾秒。

然后周順笑了，笑聲很坦然：“溫什言，我在投資圈混了十幾年，還沒淪落到要靠人情做生意的地步，我投你，是因為我看好你這個人，看好你這個團隊，看好這個方向。杜柏司是杜柏司，你是你。你要是不信，現在就可以掛電話?！?

溫什言也笑了，笑自己多疑。

“好。”她說，“我接受，謝謝周先生。”

“別謝我?！敝茼樥f，“你要是做不出成績，我會第一時間撤資，明天下午兩點，國貿三期60層，我的辦公室，帶齊資料，我們面簽?！?

“明白。”

掛了電話，溫什言靠在椅背上，看著天花板。

面簽過程很順利。

周順的辦公室在國貿三期頂層，一整面落地窗，俯瞰整個CBD。

協議條款早就通過郵件確認過，兩人各自簽了字，握手，周順的助理端來兩杯咖啡。

“第一期款今天下午就會到賬?！敝茼樁似鹂Х龋攘艘豢冢皽匦〗?，接下來什么打算？”

溫什言從包里拿出一份新的計劃書，推到他面前。

“這是我重新調整過的戰略?！彼f，語氣冷靜專業，“人工智能加金融，這個賽道太寬，我們必須聚焦，我選了三個細分方向，一是信貸風險評估，二是量化交易策略輔助，三是反洗錢監測。第一個方向競爭最激烈，但市場最大，第二個方向技術門檻最高，但利潤最厚，第三個方向政策依賴性最強，但最穩定?！?

周順翻看著計劃書，沒說話。

“我選了第二個?！睖厥惭岳^續說，“量化交易策略輔助，目前國內做這個的，要么是巨頭旗下的團隊，要么是幾個海歸博士攢的小作坊，巨頭的問題是決策慢，創新不足，小作坊的問題是數據量不夠，模型訓練不充分。我們的優勢是小，靈活。”

周順抬起頭，看著她：“你打算怎么獲取數據？量化交易的數據可是核心機密，沒人會輕易給。”

“自己爬。”溫什言說得干脆，“公開市場的歷史數據，我們可以合法獲取。實盤數據，我打算先從中小型私募入手，用我們的技術服務換他們的數據共享，這件事很難，但也不是完全沒可能。”

周順看了她幾秒，忽然笑了，他把計劃書合上。

“行，就按你說的做，需要什么資源，可以跟我提，但別指望我什么都幫你搞定。投資人的作用是給錢和指方向，具體怎么走，得靠你自己?！?

“明白。”溫什言站起身，“周先生，那我先回去準備了?！?

有了錢，事情推進得快了很多。

溫什言用周順給的第一期款，付了辦公室一年的租金，又購置了必要的設備。賈可和范米搬進了新辦公室，三個人花了兩天時間打掃、布置，總算有了點公司的樣子。

接下來是招人。

溫什言在招聘網站上發了職位，要求寫得很苛刻：985，211碩士以上學歷，有機器學習或金融工程背景，至少參與過一個完整項目，能承受高強度工作，薪資開得比市場價高20%。

簡歷如雪片般飛來。

她花了三天時間面試，最后選了兩個人。

一個是劉琛，二十八歲，北大計算機本碩，之前做過推薦算法工程師，因為不想繼續做內容推薦，想轉金融方向，主動降薪來的。

另一個是如靜，二十七歲，人大金融工程碩士，CFA三級，在券商做過兩年量化研究員，對交易策略有深刻理解，但受夠了某企業的官僚作風，想出來闖一闖。

加上溫什言、范米、賈可，團隊五個人，齊了。

第一次全體會議，是在新辦公室舉行的，五個人圍著那張從二手市場淘來的會議桌，桌上擺著溫什言買的咖啡和點心。

溫什言站在白板前，沒說話，先在正中央寫下一行字：

“做別人沒做過的事?！?

然后她轉身，看著四個團隊成員。

“這是我們JAY科技的宗旨，從今天起，我們做的每一個決策，開發的每一個功能，都要問自己一個問題，這件事有沒有別人做過？如果做過，我們能不能做得更好？如果沒做過，我們敢不敢做？”

她頓了頓，目光掃過每個人的臉。

“我知道，在座的各位，都有更好的選擇。去大廠，去券商，去基金，拿更高的薪水，過更安穩的生活。但你們選擇了這里，選擇了我，選擇了JAY。為什么？”

沒有人說話。

溫什言笑了，她笑得好看，有不點名的野心。

“因為你們跟我一樣，不甘心，不甘心活在別人的規則里，人工智能加金融，這個賽道聽起來很高大上，但其實滿地都是坑，我們要做的，不是跟在大佬后面撿剩飯，而是自己開辟一條新路?！?

她拿起馬克筆，在白板上畫了一個三角形。

“我們的第一個產品，我把它叫做‘LUCKYEYSE’，核心功能是輔助量化交易員生成策略因子?！?

賈可推了推眼鏡：“溫總，這個方向的技術難點很多，首先是數據預處理，金融數據噪聲大，非平穩，如何處理是個問題。其次是模型選擇，時間序列預測本身就難，還要考慮市場結構的時變性……”

“我知道?！睖厥惭源驍嗨?，“所以我們需要分工。賈可，你負責數據管道和基礎架構。范米，你負責模型算法的核心開發。劉琛，你從推薦系統的角度，思考如何將因子推薦給交易員。如靜，你從金融邏輯層面，驗證因子的有效性，避免過擬合和邏輯錯誤?！?

她看向最后一個人：“我負責整體架構和資源協調，另外，我也會參與核心算法的設計?！?

“時間表呢？”范米問。

“一個月，做出第一個可演示的demo，做得到嗎？”

四個人互相看了看。

然后，幾乎同時點頭。

“做得到。”

接下來的三周，辦公室的燈幾乎沒熄過。

溫什言把家搬到了公司附近，租了個一居室，每天最早來，最晚走，賈可和范米干脆買了折迭床，累了就在辦公室睡，劉琛和如靜雖然不住公司，但也是每天工作十四小時以上。

進度比想象中慢。

金融數據的預處理就耗了一周時間，A股市場的數據質量參差不齊，停牌、復牌、分紅、送轉……各種事件需要一一處理，賈可寫了三千多行代碼，才把數據管道搭起來。<script>chapter1();</script>