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“我有說錯或者說漏什么嗎？”

“沒有。”

徐詩蕊長舒一口氣。

手機上傳來微信消息，四人小組群里，彭非叫他們回階梯教室，評委老師已經到了。

三人離開教室，回到答辯賽場，一進門，林檎便看見第一排往左數第二的位置上，坐著孟鏡年。桌面上也支起了粉底黑字的臺卡，旁邊放著瓶純凈水。

孟鏡年這時不經意地抬了抬眼，目光稍頓。

林檎腳步停滯，不知該不該打招呼，這樣的場合，似乎還是避嫌為好。猶豫的時候，就看見孟鏡年微不可覺地點了點頭，隨后便把視線移開了。

回到原本的位置坐下，林檎緩慢地呼出一口氣。

從她這里望去，只能瞧見孟鏡年的背影，比賽尚未開始，他仍舊坐得不失端正，好像是寫在家教里的本能。

林檎低下頭，點開微信。

badapple：小舅你怎么不告訴我你是評委之一？

發完消息，她抬頭，視線越過桌椅，看見孟鏡年放在桌面上的手機，屏幕亮了起來。

他上滑了屏幕，停頓一瞬，緊跟著自然不過地兩手拿起手機，低頭輸入。

從沒有等一條微信回復，等得這樣心跳失速。

她緊緊盯著手機屏幕，看見那消息很快地從左邊跳了出來。

mjn：怕你知道以后事先賄賂評委。

林檎勾一勾嘴角，正在打字，又跳出來一條新消息。

mjn：是給院里的李老師代班。他這個月要出差，前天才完全確定時間，正好跟校賽撞了。

這樣一說，林檎想起來了，那日孟鏡年答辯結束，確實有個老師在同他商量幫忙的事。

badapple：現在賄賂還來得及嗎？

孟鏡年發來一個小錘子敲黃豆小人腦袋的表情包。

mjn：我會更嚴格。做好準備。

這時，籌備組的工作人員開始給五位評委發資料，大抵是評分標準、參賽隊伍介紹一類。

林檎將手機鎖屏，暫時不再打擾他。

五分鐘后，比賽正式開始，主持人簡要介紹一番比賽規則與評委構成，沒多廢話，直接進入第一組的答辯。

評委組成員分別來自計算機學院、信息工程學院、大氣科學學院和遙感與測繪學院，顯然不是無的放矢，而是根據學生參賽選題而做了針對性的選擇。

每一組答辯嚴格限定時間，即便如此，輪到林檎他們組，也是一小時之后了。

徐詩蕊上臺匯報，另外三人站在一旁等候，有了開賽前的演練做基礎，徐詩蕊緊張歸緊張，整個匯報流程基本流暢無誤。

“好，接下來有請各位評委老師提問。”

話筒被遞到了評委組組長手里，組長是計算機學院的，所提的問題無疑直至核心：“你們用pytorch搭建的預報模型，具體是怎么實現的？請詳細闡述。”

徐詩蕊拿著話筒，下意識地看了看另外三位組員，閆明軒指了指林檎，徐詩蕊意會，便說：“這部分是由我們組員人工智能學院的林檎同學完成的，這個問題由她來回答。”

林檎走到舞臺中央，從徐詩蕊手里接過話筒。

她不自覺地拿目光去找評委席上的人，他自然也在關注臺上狀況，視線相對時，她能瞧見他眼神里有幾分帶著笑意的鼓勵。

她原本毫不緊張，被孟鏡年這樣一看，反倒覺得呼吸緊促兩分。

林檎清清嗓：“第一步獲取公開的天氣數據集，包括日期、溫度、降水量、濕度、風速等參數；第二步做數據處理，包括處理缺失值、標準化數據、生成訓練和測試數據集；第三步設計模型，使用lstm進行時間序列預測；第四步，使用pytorch定義模型、損失函數和優化器，然后訓練模型并進行驗證和測試。”

評委組長聽完點點頭，繼續針對性提問：“這個模型的準確性，你是怎么保證的？”

“一共從三個方面做了優化。數據方面，盡可能確保了歷史數據的覆蓋性和精度，對氣象特征進行相關性分析，選取與預測結果相關度高的氣象變量。模型框架方面，一是增加更多的lstm的層數和隱藏單元數，二是添加dropout層減少過擬合。模型驗證方面，使用交叉驗證、性能度量、殘差分析等方法，評估和提高模型的穩定性和準確性。”

“那你覺得，往后這個模型還有什么改進的空間？”

“我能想到的第一個改進方向是擴充數據集，受限于能力和算力，目前的模型只考慮了溫度、濕度、風速等幾個特征，未來盡可能地將影響大氣運動的七個物理量都納入其中。其次是模型優化，比如增加更多的lstm層，或者使用gru來進行改進，還可以做超參數調整和長期預測……”

孟鏡年肘下攤著評分表，點評一欄，已經記下了數個要點。

林檎發言開始，他一個字也沒再寫。

她一貫不是個善談的人，這好像是他第一次見到她的這一面，面對自己的專業自信從容，條理清晰。

整個人熠熠生輝。

他領悟到，自己此刻略顯微妙的心情，名為“與有榮焉”。

評委組長顯然很是滿意：“我的提問完畢，其他老師有沒有要補充的？”他望了望孟鏡年，像是在問他這個氣象學相關的研究者還要不要發言。

孟鏡年笑著搖搖頭，“您問得非常全面，我沒有要補充的。”

主持人：“接下來是評委打分時間，請第八組成員返回座位，具體分數會在下一組答辯結束后公布……”

林檎和徐詩蕊向著評委席，不整齊地鞠了一躬，便手挽手地離開了舞臺。