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葉亭荷接下了這個棘手的任務，她態度強硬，手段雷霆。比之其他大洲鬧鬧嚷嚷地糾纏倫理道德問題，她直接按照醫療垃圾處理了“新人類”的仿生人軀殼，把腐壞變質的大腦集中銷毀。亞洲的“新人類”數量最少，僅有200多萬，即便如此，也讓葉亭荷忙得腳不著地、焦頭爛額。

“家屬自發送檢130萬‘新人類’，醫院和環保局在加班加點地干活。”葉亭荷說，“至于剩下的70多萬，交給地方政府摸排上報。”

“好的，辛苦了。”連佩玲說。

楊集文帶著練西剛敲響辦公室的門，葉亭荷識趣地告別連佩玲。

“連主席，您叫我？”練西剛和葉亭荷擦肩而過，點頭示意后關上辦公室的門。

“坐。”連佩玲說，“有一項特殊任務交給你。”

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左肩槍傷崩裂引發的疼痛超過啟明的承受閾值，查理離開后，強撐的鎮定土崩瓦解，他泄力靠在床頭，睫毛低垂，滿背的冷汗浸透衣衫。醫生手法專業地替他換了新紗布，不敢多言，匆匆離開。

疲憊之余，啟明環顧四周，病房沒有窗戶，天花板四角鑲嵌通風格柵，他猜測身處地下，應是在機械神教的核心基地。眼睛半闔，逐漸緊閉，臨睡前他自嘲地想，諾亞把他養得太嬌氣，受不住一點兒疼。

接著，他開始想諾亞。

想人工智能躺在電流里哇哇大哭，無數的1和0組成淚水，會不會造成短路。

啟明唇角微微上揚，徹底陷入深眠。

離開造物主的人工智能自然不可能躺在電流里柔弱哭泣，它強大的計算分析能力再次發揮作用，在一眾駁雜繁冗的信息中，精準挑出了它能干預的部分——查理的體檢報告。

目前顯示的肺部惡性腫瘤，是諾亞經過推演找出的取信概率最高的疾病。它操縱檢測儀器模擬出了腫瘤位置、大小，甚至潛入電子顯微鏡篡改了病理切片結果，引導醫生開具治療藥物，加重免疫系統負擔。

即使查理身體健康，無病無災，在這樣高強度的治療手段下，必將爆發疾病，進一步誤導他堅信自己時日無多。

查理和蓋婭相處了二十多年，自認對覺醒人工智能有豐富的經驗，但陪伴和制造相距甚遠，他不懂蓋婭，亦不懂諾亞，更別說清楚這兩臺ai本質上的區別。

與生來便遨游于互聯網的蓋婭相比，數據庫狹窄、分析力卓越且和電信號同頻、早早鉆進電纜的諾亞，相當于2.0版本的神明。

人類社會的運轉離不開電源，也就繞不開諾亞的觸角。