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“我做自動駕駛之前是做智能交易的。做了三年，最大的收獲就一點：無論k線走成什么鳥樣，我們總能找到完美的曲線、完美的理論解釋它。完美到當天為止。要想預測明年、下個月、甚至明天的走勢如何，這些曲線和理論沒什么用。等到下個月的k線出來，我的曲線還能跟上，每一種走法我都能發展出新的理論來解釋。仍然完美，仍然沒用。這個不能怪我們水平低，全世界做這個的都一樣，否則早就把天下的錢搶光了。圖老師您解釋一下為什么？”

眾人相顧失色，圖海川卻老實答道：“因為證券金融市場是個非線性復雜系統，多方博弈，因素太多，還會有玩家不守規則。現有的數學工具和概率學ai解決不了這種問題。”

“沒錯。那么全球技術發展比交易系統還要復雜億萬倍，文奇和麥基憑什么根據歷史曲線簡單外推？”

杭州那邊竟然久久沒有回音。

“奇點理論我也是一路看過來的。九十年前就說三十年后，三十年前還說三十年后。馮?諾依曼這么瞎說，我倒是理解他。計算機架構掛著他的大名，又是宇航先驅，他的時代兩個領域都在井噴。換了是我，也一定牛出幻覺。今天來看，凡是預言指數發展的，統統錯得離譜，更別說‘奇點’。在每個單獨的領域都錯，更別說整體。現在離馮大人快一百年了，系外航行在哪里？去火星摔個登陸艙都能吹成世紀之旅！核聚變發電永遠是五十年后。二月份我看等離子所報告cfetr等離子所：即安徽合肥的中科院等離子物理研究所。cfetr是“中國聚變工程實驗堆”，等離子所的核聚變前沿項目，于2017年啟動。的新突破，又說還要四十年。好像學乖了點哦，至少這輩子有盼頭了！”

圖海川搖著頭：“宇航和核聚變都有物理定律壓制，不能跟信息技術相提并論。火箭發動機搞了這么多年，一直被牛頓定律壓得死死的。抬頭再一看光速限制，腿都嚇軟了，舍不得再燒錢。這幾年另有需求，不是又發展得挺快么。核聚變……這個我不懂，應該也有吧。”

“信息技術難道沒有物理壓制？摩爾定律摩爾定律：英特爾創始人之一戈登·摩爾提出的集成電路發展規律。原始表述為：集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年會增加一倍。摩爾定律在2010年后速度開始放緩。隨著半導體制程發展到10納米以下，接近原子距離，摩爾定律遇到了明顯瓶頸。失效快三十年了。”

“那只是硬件。現在我們缺的不是硬件……”

“對啊！就說ai技術，別人不明覺厲，我們搞這個的還不知道怎么回事嗎？機器的智能都是人的智能堆出來的，用機器打包而已。現在限制ai發展的是人力，缺的是腦袋。您這樣的腦袋一百億人也出不了一個，ai能有今天的發展，主要靠一堆我這種人九九六。”

除了周克淵，在座的年輕人齊聲贊同。石松更加意氣風發：

“我福報已滿，一小時也不能再加了。比我身體好的，也不可能指數增加工作時間。如今人口在減少，教育也是快樂教育。所以我看不出有任何理由，技術會指數增長。現在全世界技術和經濟停滯是公認事實，ai已經是例外。真正讓我服氣的ai只有兩個：頭一個當然是萬國寶，還有一個谷歌透鏡。這兩個分別解決語言和知識問題，要讓我評價，比蒸汽機更偉大。問題是我說了不算。兩個都上線幾年了，按指數時間比整個十九世紀還長，照理說應該帶動所有人進步、所有領域一起發展啊？但我還是看不到。只看見人類越來越蠢！”

王招弟挑起眉頭，終究沒有出聲。圖海川欲言又止，臉色陰晴不定。眾人正在擔心兩位偶像面子掛不住，就聽見圖海川說：“你說得也有道理。那就一九開吧，不能再少了。”<script>chapter1();</script>