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然而出發之前，爆出了企業號航母戰斗群大量無人戰機失控的消息。機群飛越中南半島，在中越邊境上不知搞什么鬼，險些引發三個國家的混戰。于是技術代表在最后關頭換了人。還是谷歌系的，分量差別就大了。

紀迪恩·戈德曼，模式識別大師，執掌谷歌“全力ai”戰略十五年，谷歌透鏡就是他的親兒子。十五年間他兩進兩出，親手操辦了谷歌拆分之后ai技術的重新布局。現在他又不在谷歌任職了，創建了一個基金會，主要投資智庫。

他還有個外號叫“達沃斯第一公民”。

戈德曼走在后面，還沒上臺階，風頭已經蓋過了門口的圖海川。各國代表都在跟他寒暄，政府代表比技術代表還熱情。

張翰背后有人小聲嘀咕：“奇怪。”

寇局長轉身笑道：“王老師，怎么還沒入座？接客這種事有我們就行了。圖老師那是躲不掉。”

“我出來看看人。我坐第六排，等會兒就看不見前排的臉了。”

張翰直愣愣問她：“哪里奇怪？”

“美國代表團這三個人，分布有點奇怪。”

寇局長道：“左中右，很平衡啊？我還以為柯頓會派三只超級鷹派過來。現在這個蘭道是職業軍人，出名的不問政治。戈德曼雖然不是民主黨，他在右派中名聲比當年的蓋茨還惡劣，都說他是全球化余孽、瘋狂的加速派。柯頓肯派他出山，理智得出乎意料。”

“我不是說派系，是三個人走路的分布。”

“啊？”

“戈德曼和蘭道是幾十年的老交情，大學時代就在一起玩音樂。都混成人物之后，關系也非常不簡單。原先國防部把100億美元的‘戰爭云’賞給微軟。2028年蘭道去了網絡軍，就幫戈德曼把微軟搞了的項目活生生搶過去，成了谷歌的地盤。這種交情，帶隊的又是國務卿，他們兩個副職難道不該一起走后面？現在你看蘭道，離戈德曼遠遠的，眼睛都不轉過去一下。國務卿的態度都比他好。”（注：戰爭云：war cloud，又稱“絕地計劃”（jedi），是美軍重點建設的軍事ai云計算項目。ai巨頭之間為合同激烈競爭。2018年多名微軟員工發表公開信呼吁公司放棄競標，聲稱自己制造的東西潛力可怕，不應被用于軍事。2019年國防部將“戰爭云”巨額合同授予微軟。）

寇局長心道“女人的視角真特別”，嘴上贊道：“王老師，你應該到信安部來工作！這種灰歷史、黑材料，我的分析師守著那么大數據庫都拿不出來。他們只知道這次美國軍方反對戈德曼出席，但議會和情報社團支持，完全倒過來了。這也很奇怪。”

“我知道的其實都是公開信息，雞零狗碎泡在媒體里面。我每天至少讀三個小時西方媒體。職業病，對心理健康很不好。”

張翰看了幾眼大人物們，忽然在王招弟耳邊道：“等下我換到第六排來，坐你旁邊。行不行？”

「–」

國務卿和蘭道中將目不斜視穿過了拱門。戈德曼停在圖海川面前。四周的人群都靜下來，豎起耳朵。

“你第一個講，我第二個講。對嗎？”

圖海川點頭：“是的。現在我們就別廢話了。”

戈德曼眼中放光，拍拍圖海川的肩膀，昂首進門。

第24章 造物

圖海川獨坐講臺，當真一句話都不肯浪費。

「–」

“2025年，我受命為阿里集團正在運作的國際網購平臺開發一款多語言翻譯系統。當時我還不是項目負責人，只是技術方面的總設計師。設計目標有兩個：一是自動翻譯所有的網頁界面文字，二是為作為阿里旺旺的內嵌翻譯支持，讓使用各種語言的人可以直接交談，同時處理語音和文字翻譯。你們有些人可能沒聽說過旺旺，因為它已經被這個內嵌反過來吞并了。網購平臺也是這樣——本來它定了個名字叫‘世界寶’。現在，這些都通稱‘萬國寶’。所以先澄清一點：現在我談到的萬國寶，不是指網購平臺也不是從前的旺旺，專指我設計的人工智能翻譯系統。到這個定義需要改變的時候，我會提醒你們。

“這個項目本來不應該存在。因為在2025年，谷歌的人工智能翻譯技術已經很成熟。集團內部開預研會，我的第一反應是：為什么還要自己發明輪子？把谷歌翻譯嵌進去不就行了嗎？當時谷歌的自然語言翻譯產品除了谷歌翻譯，還有谷歌數字助理、谷歌duplex。三個內核揉在一起再進行二次開發，恰好能滿足我們的需求。這些產品的接口也非常友好。

“開完會我就明白為什么了。萬國寶能夠出生，還得感謝您。”他向國務卿點了點頭，“那時美國商務部由您主持，認定谷歌的自然語言人工智能是戰略技術。可以讓我們當用戶，但不能嫁接在與美國企業競爭的阿里平臺上。那個合作才談了個意向，就被你砍掉了。我們只能另起爐灶。”

美國代表團的譯員非常出色，幾乎同時說完。國務卿毫不介意，也笑著點頭。

“怎么做呢？還得用谷歌的東西。因為那時候谷歌的tensorflow平臺幾乎統一了機器學習開發模式，已經為自然語言ai提供兩種架構。我們用它搭好架子，搞自己的局部算法就行了。2027年我們的系統已經上線試運行。水平還真的不錯，比谷歌翻譯公開版的正確率和擬人度還高一點。當時，我和谷歌的朋友霍桑聊天，在背后笑話你。我說你砍了商務項目，但沒法砍谷歌的開放ai標準，這等于強行給我灌輸美國技術思想的精華。霍桑說你不但讓谷歌少掙了錢，又逼著中國ai產業補短板，將來還不受限制，都是‘開槍射自己的腳’。他已經過世了，我不妨告訴你。”

這次國務卿面無表情。張翰相當吃驚：什么時候圖海川說話這么囂張過？他現在腦漿溫度是有多高？

“2027年的事你們應該還記得。阿里低估了關稅問題和跨國物流的復雜。加上那時候世界很亂，各大市場的準入標準也被人為收緊了。整整一年，各國先爭吵，再談判，越談越糊涂。‘世界寶’上不了線，一拖就是十年，直到把自己的名字都拖沒了。萬國寶項目組倒是閑了下來。原先趕進度，有很多功夫沒有做到位。從2028年開始可以坐下來慢慢改進、反復琢磨。但是，到年底我就撞上了墻。

“那時的萬國寶翻譯網購平臺文字界面，幾乎做到了完美。不僅是標準文字，一張商品圖片上的中文它都可以立即識別、翻譯、改圖嵌入。麻煩出在真人交流，尤其是語音會話。當時困擾我的有三個大問題：第一，它搞不懂諷刺。第二，它無法處理很多種修辭，特別是隱喻和指代。第三，遇到語境決定語意的情況就犯蒙。

“前兩個問題我用一個真實的內測例子說明。測試員作為中國賣家掛出了恐龍蛋化石商品，一個美國買家向他詢問來源和真偽。中國賣家一番解釋之后，美國買家說：‘yeah right！ i too have an ocean front in nevada to sell you.’萬國寶的翻譯：‘真不錯！我在內華達州有一套海景房，也可以賣給你。’中國賣家聽了非常興奮，催他下單，說下單之后大家可以聊房地產。”

聽眾已經笑倒了一片，譯員們笑得尤其厲害。

圖海川一本正經繼續：“后來的萬國寶是這樣翻譯的：‘老板實在！我有塊地皮在中南海，你買不買？’在座的人類很容易理解，這才是美國買家的本意。那么我們和后來的萬國寶有什么共同點？和以前的萬國寶又有什么不同？我們知道內華達不靠海。我們起碼經歷過幾百次別人說yeah right的場合。后來的萬國寶會把英語隱喻置換成類似的漢語隱喻，甚至使用類似的土鱉語氣，就像各位譯員剛才腦子里轉的彎。

“當時我設想的解決方法是：把yeah right之類的常用短語，以及后面那個土味濃厚的美國俗語，分別歸入‘諷刺’和‘俗語’類型，各自用一個深度學習網絡層處理。但這也不能完全解決問題——你架不住隨時有人發明新俗語、新黑話。更架不住真的有人說yeah right，表示同意。這就是我剛才說的第三個問題：語境決定語意。這才是最廣泛、最無解的問題。漢語中尤其嚴重，‘大勝’等于‘大敗’之類，例子太多我就不啰嗦了。

“折騰幾個月之后，我終于確認了一件事：要想徹底解決這些問題，萬國寶必須理解這個話題、理解說話和聽話的人、理解這個世界。理解越多翻譯越準確。

“當時我還沒弄明白想要的是什么。項目組認為這是ai技術中的兩個經典課題：知識系統和行為認知。我在文獻堆里碰了一鼻子灰，最后還是霍桑一語驚醒夢中人。他告訴我，我想要的是通用人工智能。‘你要是真解決了所有自然語言的翻譯，你就有了一個可以自己學習一切的智能。也就是解決所有智能問題的智能。也就是比人類大腦更像大腦的大腦。’這是他的原話。他勸我適可而止，因為谷歌內部最前沿的自然語言項目也暫時不敢有這種野心。網購平臺并不需要這種級別的自動翻譯，人和ai總是互相適應的。真實的人在使用智能翻譯時知道局限，不會那么貧嘴。他還吐槽，說那個美國買家設定是我的‘紅脖子偏見’在作怪。

“霍桑點醒了我，也刺激了我。萬國寶的誕生，第二個應該感謝的人是他。一位偉大的工程師，偉大的朋友。2029年春節，我坐在家中從頭開始考慮。不僅是手上的工作，還考慮自己整個事業的開頭。

“我們這一代搞ai的，很多人都有共同的‘召喚時刻’：2016年阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍，奪走了人類智慧的榮耀。阿爾法狗贏下第五盤棋那天，我就選定了專業。也是從那天開始，ai圈子里有個爭議最大的問題：阿爾法狗到底會不會下圍棋？看完網絡直播之后，我不吃不睡思考這個問題，后來的十二年卻從沒想過。因為從那天起，我不下圍棋了。

“這問題聽起來很白癡。它把圍棋大天才李世石和柯潔都滅了，還能不會下棋？但是學術界對這個問題很嚴肅。我們換個問法：它‘腦子’里面理解圍棋嗎？

“我們先來看它是怎么下棋的。我給個最直白的描述：阿爾法狗先記下幾百萬盤人類對局，用概率工具統計人類棋手在各種局面下的落子選擇，用來模仿。然后用另外兩個概率工具統計某種局面有多大概率勝利，以及某一手有多大概率導致這種局面。然后它就開始用這三個工具自己跟自己下，不斷推演計算下一步。我們知道，圍棋可能的局面數量比宇宙中的原子還多。阿爾法狗那么強大的計算硬件也不可能暴力窮盡所有局面。所以還要有第四個工具，作為框架支撐前三個：含有隨機猜測的搜索算法，用有限的計算量倒推搜索，搜出獲勝概率最高的下一手。

“完了。就這么簡單。搞ai的人給這些工具取了各種酷炫的名字，深度學習卷積網絡、估值策略函數、蒙特卡洛樹，等等。不是我們想蒙人。這些概率學工具，你沒有相關專業博士學位就沒法理解它們的道理和竅門。總得有個名字吧——但它們的實質就是這么簡單粗暴。

“所以當時那些又懂點ai、又會下棋的人就不高興了，比如說我。這不是下圍棋，我們下棋時想的不是這些。我們腦子里是定式、外勢、實地、死活、棋型、輕重、緩急等等，一座邏輯和直覺交織而成的宮殿，無限復雜，無限美麗。這個最精妙的游戲被阿爾法狗變成了反復擲骰子，只因為它的記憶力和計算力超過我們億萬倍。

“2029年春節，我坐下想了十分鐘，就抽了自己一巴掌。十二年前太無知了！阿爾法狗當然會下棋！實際上，我們每個人開始學棋的時候下法都跟它相同。我們先看別人下棋。然后有樣學樣，把第一子下在角上，并不知道為什么。然后學‘金角銀邊草肚皮’。這就是最簡單的估值函數。然后學定式。這是統計優化之后的模仿，概率已經被定式書預先計算過了。然后學死活，這是帶分支樹的自我應對推演。阿爾法狗用什么工具，我們就用什么工具。這就是圍棋最本源的下法。

“那么，為什么我們后來就整出那么多花樣，跟阿爾法狗完全不同呢？”

中華田園估值函數：金角銀邊草肚皮

聽眾的嗡嗡聲變大了。技術代表們非常專注，政府代表們一臉茫然，日本和韓國代表團全體興奮，譯員們被一連串圍棋術語整得死去活來。