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被火灼燒的時候，飛蛾感覺不到痛嗎？能感覺到，但它們實在太喜歡光與熱了，就算被灼燒過一次沒死，它們的智商也不足以告訴它們，這種東西不能靠近，靠近會死，更不用說種群間的信息共享與傳遞，遺傳間的信息共享與傳遞等等。

如果真有‘飛蛾不撲火’的那一天，那只會有兩種可能，要么是飛蛾的智商突然集體上漲，從同類撲火自|焚的行為中吸取到了教訓，要么就是經過了嚴酷的自然選擇，所有對火光與熱度有渴望的飛蛾全部被淘汰，只剩下那些基因中產生微妙變異、對火光與熱度無感甚至恐懼的飛蛾幸存了下來，并且繁殖、發展、壯大。

但如果存在人為干預的話，只要檢測到這種飛蛾的‘易感區間’，人工設置出一個能夠誘導飛蛾發生行為變化、決定變化的環境，就算飛蛾經過了七十二種變化，也難逃被人為和諧的命運。

周誠現在要做的第一件事，就是利用他網購到的這些人工養殖的蝗蟲，通過自動調整光波反饋來篩選出這些蝗蟲最喜歡的光波，以實現蝗蟲的‘光波誘引’，再通過這些蝗蟲來篩選能夠破壞這些蝗蟲腦部結構與生殖結構的聲波，利用聲波來將這些蝗蟲‘致病’，可能無法立即將這些蝗蟲殺死，但會讓這些蝗蟲失去了禍害植被與作物的能力，并且它們無法繁殖出下一代……只要稍加時日，‘蟲災’便可以消弭于無形。

徐仁宗教授派來的那幾個研究生一直都跟著周誠，他們想看看這位年紀輕輕的大佬會怎么做這種‘實驗組與對照組’相當多的實驗，‘大佬’做科研和他們這種‘學術菜鳥’做科研有什么不同？

然后，這些研究生就被打擊到了。

真有不同，而且是很大的不同。

這種不同不是體現在實驗思維上，而是體現在實驗手段上。

想要實現‘光波誘引’，確定對蝗蟲最有誘|惑力的光波，他們想到的是手動調整設置光波的波長、頻率等，以此來設置實驗組與對照組，最終通過對比多種數據來確定大致的區間，并且在大致的區間內進行二次篩選，以此確定更精確的時間。

但周誠不是這樣做的，他先搞了一個自動化控制的程序出來，然后用自動化控制程序來控制光波的波長與頻率，他還弄了一個三維成像的設備，自己編寫出一個AI識別蝗蟲運動軌跡以及運動取向的軟件，針對蝗蟲搞起了動態監測。

到最后，周誠只需要設置好自動化程序，并且來觀測AI識別反饋的具體數據就可以，通過多重模型將數據進行校正，然后便輕而易舉地得到了‘光波誘引’蝗蟲的最佳區間。

徐宗仁教授派來的那幾個學生不信邪，他們拿著周誠做出來的數據作為參考，自己又隨機選擇了幾組數據，發現蝗蟲看到周誠分析出來的那個頻譜的光波就如同色|狼看到了美女，一窩蜂地撲上去，而那些蝗蟲在遇到他們隨機設置出來的光波時，就都變成了坐懷不亂的柳下惠，只有少數幾個經不起誘|惑的蝗蟲不爭氣地撲了上去。

到了‘聲波致病’這個環節，因為不同頻次的聲波都會對蝗蟲的腦部結構與生殖結構造成損傷，所以周誠只能多次設置實驗組，針對不同的蝗蟲應用不同頻次的聲波，同樣是結合AI來識別反饋……效率高的驚人。

等到了驗收這項研究成果的時候，一間專門養殖蝗蟲來制造雞飼料的養殖場內，周誠和徐宗仁教授以及那幾個幫著安放儀器設備的學生被領到一間養殖棚中，里面有三萬只蝗蟲正在‘挨餓’