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他以為那個喜歡國漫的自己已經不在了，但future這顆莽撞的火星卻灼痛了他的雙目，激得他落下淚來，他才知道，原來夢想是不會消失的，最多只是睡著了而已。

他的余生，他想做點真正有意義的東西。

不為錢財，不為名利，只是做做夢。

他聳了聳肩膀，不想讓離別太傷感，他笑著說出網上流傳許久的那個辭職理由：“世界那么大，我想去看看。”

也是自此，玄藝文化傳播終于坐實了國內動漫制作業的龍頭稱號，后來還帶領起了“國漫盛世”的高光上坡路。

future帶來的，遠遠不是頂峰，他是挖出了國漫無窮無盡的潛力，帶來了一個轉折點。

告訴人們，低谷過去，現在該攀升了。

不過這些都是后話了。

現在的人們只知道：future他就是個無情的收割機！哪里不服割哪里！離譜！

國內有多瘋狂，國外就更不遑多讓。

看得見，摸不著，還得看著別人吃著香，你說這誰能受得了呢？

海外的朋友們都快憋瘋了，被自己之前的各種不看好言論啪啪打臉不說，現在上趕著送錢，人家還不收，沒貨就是沒貨。不管使用的是什么貨幣，沒貨就是沒貨！

好家伙……這下什么優越感都沒了。

而且他們的科幻電影拍得那么好看那么成熟，vr特效塑造得那么恢弘那么震撼，明明一切都是他們走在前頭，可現在vr真的制作出來了，他們連體驗都體驗不到！

于是國外的網友在網上強烈呼吁，快把他們的動漫版權買下來，咱要看看到底香在哪里。

你們到底干什么吃的！不能直接和神洲科技簽訂合約嗎，進口一批貨不行嗎！他們這隔著汪洋大海和中國人搶中國貨，這怎么可能搶得到！

各國的企業家們也無語了。

上次是全民大喊引進飛鳥系統，不進就抗議……好家伙，現在飛鳥系統幾乎快把他們自己的產品擠出市場去了。無他，純粹是因為真的太好用了，大數據時代，數據說話，數據也不會騙人。

現在又要他們引進驚鴻？！開什么玩笑，他們自己的產業還發不發展了。

其聲勢之大，逼得外媒的恐future論更泛濫了點，他們高喊道：“中國文化正在以一種恐怖的速度在對我們持續輸出！請叫停！！”

“future簡直就是現實版的入侵病毒！”

“他無孔不入！”

“不能讓他再繼續了！”

……

“兒子，外面的人好像很討厭你耶，怎么把話說得那么難聽？”渝鴻騫皺起眉頭。

“不，他們都很喜歡我。”渝昔叉了一塊蘋果送進自己口中。

“嗯？怎么說？”

“免費幫他們沖kpi，在別的地方還有這等好事嗎？”渝昔拿手肘懟了懟身旁的男人，得到他一個略帶寵溺的回復：“當然沒有了。”

他future，大善人罷了。

第六十章 雙更合一

這場由神洲帶來的名為“驚鴻”的風暴仍然在不斷地肆虐，影響力持續發酵著，但它帶來的影響在中西方的側重點卻不太一樣。

在中方，全民都沉浸在國漫真的崛起了這種文化自豪感和一雪前恥的自豪感當中。

從funny sounds出現后帶來的影視劇高潮之后，終于再次出現了一個可以與之流量匹敵的漫畫平臺的熱度高峰。一時間，所有的中國畫手們都揚眉吐氣了不少，至少大多都過上了開始能靠夢想養活自己而不是賺錢養夢這樣的辛酸狀況了。

而且因為國漫在驚鴻上的優異表現，一時間，全世界都好像中了名為國風的毒，就連動漫文化領先的r國近幾期人氣暴漲的作品也都全是帶了神秘的東方色彩的。

這不可把國人都牛壞了嗎！總而言之，在中國，驚鴻所帶來的的文化連鎖效應是要暫時比科技還要突出那么一些的。

而在科技發展水平高的西方，資本家們鷹隼一樣的目光是緊緊鎖定在驚鴻背后支撐著的科學技術上的。

對他們來說，文化意味著繁榮、科技意味著強悍，做慣了上位者的他們對于事態逐漸脫離掌控這種感覺十分難以忍受。

沒有人比他們更能意識到中國此次舉動所帶來的的壓迫感。

m國有一檔名為《科技前沿》的科學頻道節目，每一期主持人abel——亞伯，都會細說某一樣科技產品。包括它所應用的技術、它的實用性、價格，乃至帶來的社會影響等等。

這是一檔非常受資深科技人士認可的硬核欄目。

而這一期的《科技前沿》，主持人要講的就是中國制造出來的新型vr一體機——驚鴻。

神洲的星空發布會就算搞得再怎么夢幻浪漫，但本質上還是個科技發布會，而不是科技展覽，他是要告訴世人他們的研究成果的。所以震撼的vr體驗是他們的成果展示，在展示結束之后、future的發言時間里，他們有將他們此次新型vr一體機所應用到的技術進行一一的投屏描述。

所以，亞伯現在正眉頭夾得死緊，對于這屏幕上的兩項技術——影子追蹤法和深度學習建模方式，冥思苦想著。

不用多說大家也都該明白，這兩個字眼陌生的技術應該就是造就了驚鴻這么巨大的成功的根源、核心技術。

全世界都在對這兩項技術虎視眈眈著。

于是這檔原本只是在m國內比較有知名度的節目也出圈了，被轉播到了世界各國去。

亞伯手上捧著一個他們費盡千辛萬苦才買來的一臺驚鴻，說道：“這臺vr我們已經體驗過了，確實是非常出色的沉浸式體驗。”

“其中，最了不起的兩點就是毫無眩暈感，和建模永遠真實迅速。至少我的目及之處，沒有一個地方是不完整的。”

“由此我們可以知道，這臺驚鴻雖然看著不大，但它的運算量一定大得驚人！它的算力必須要跑在人腦的前面，先一步算出我的目及范圍，提前建好一個近乎完美的模型，才能讓人覺得自己身處在另外一個世界，我想，這就是他們所用的深度學習建模方式了。”