皇家雇傭貓?zhí)崾灸嚎春笄笫詹兀ㄔ?shī)鼎小說(shuō)網(wǎng)網(wǎng)m.gzstf.cn），接著再看更方便。

葛瑤兒看了這句話(huà)很是受不了，因?yàn)椤w慕啊！臥槽！

真是人比人氣死人！

葛：那個(gè)資料是你當(dāng)年的學(xué)習(xí)資料嘛？

溫：不是，我當(dāng)年學(xué)的比這個(gè)難。

姑娘心一涼！

葛：那完了呀，我連真題看著都費(fèi)勁！

溫：所以你先要過(guò)這關(guān)，周日在qq上把這一周的問(wèn)題告訴我，我給你解答。你應(yīng)該也有一點(diǎn)真題，比照著看，真假你放心，不滿(mǎn)意的話(huà)也可以隨時(shí)退貨。

說(shuō)實(shí)話(huà)是真是假她真的不清楚，

可有一點(diǎn)是對(duì)的，買(mǎi)來(lái)不想要就退貨，

傳說(shuō)有電子產(chǎn)品愛(ài)好者，每個(gè)品牌的旗艦機(jī)他都買(mǎi)，拿到手拍個(gè)手機(jī)盒子發(fā)個(gè)朋友圈，然后再退回去。

令人窒息的操作。

葛：350有點(diǎn)貴啊……

溫：所有真題都是我手寫(xiě)的，這價(jià)錢(qián)還附帶后面的答疑的。

葛瑤兒也不是白癡，說(shuō)是這么說(shuō)，到時(shí)候你不回我qq，我有啥辦法？還能真的順著網(wǎng)線(xiàn)過(guò)去砍你嘛？

但從圖片看真假也還算靠譜，

總之先買(mǎi)，不行就退。

葛：行，那我下單了。

溫：謝謝。

這花不了幾分鐘。

溫：下了單，你就可以問(wèn)我問(wèn)題了，今天就是周日。

葛瑤兒眼睛一亮，哎？

這倒是哦。

這么一想，她來(lái)了心思，題目不會(huì)的話(huà)，立馬就退款！

然而沒(méi)兩把刷子，怎么敢這么說(shuō)話(huà)。

葛：好，那我怎樣稱(chēng)呼你啊？

溫曉光一時(shí)想不到什么二次元網(wǎng)名，說(shuō)真名又覺(jué)得不太合適，可要不說(shuō)他這個(gè)腦子聰明呢，他很快想到了一個(gè)、

在保護(hù)自己**的同時(shí)，透露一點(diǎn)真實(shí)，且還讓對(duì)方更加相信自己的‘業(yè)務(wù)能力’的名字！

溫：嗯，你就叫我溫博士吧。

實(shí)驗(yàn)室里的葛瑤兒果然眼睛放光：嚯，還是博士啊！

溫：你把問(wèn)題整理一下，1、2、3的條理清楚，我統(tǒng)一給你作答。現(xiàn)在我先給你去發(fā)貨，你也能早點(diǎn)拿到。可以嗎？

葛瑤兒咬著嘴唇想了想，發(fā)什么貨啊還沒(méi)怎樣就發(fā)貨了，先測(cè)試你一下瞧瞧是真是假，

葛：等下，我現(xiàn)在正在看，碰到一個(gè)問(wèn)題。

溫曉光一看，回道：那你說(shuō)吧。

葛：就是最優(yōu)化的部分，江理對(duì)數(shù)學(xué)部分作了一點(diǎn)要求，這和別的學(xué)校都不一樣，其實(shí)我們本科的時(shí)候都沒(méi)有開(kāi)過(guò)這門(mén)課，所以看起來(lái)很費(fèi)勁。

溫：嗯，不必害怕，有要求一是未來(lái)不論是機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘還是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使你運(yùn)用一些簡(jiǎn)單模型，最優(yōu)化的理論與算法都有比較廣泛的應(yīng)用，另外一個(gè)是出題的那個(gè)老師擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)也重視數(shù)學(xué)，所以才有這么個(gè)要求，不過(guò)它對(duì)這方面的要求也只限于了解，題目都很簡(jiǎn)單。

葛瑤兒看這一段話(huà)人都犯傻，等會(huì)兒……

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

數(shù)據(jù)挖掘？

請(qǐng)打中文，謝謝。

葛：可是我連書(shū)都看不懂啊，我至今不知道最優(yōu)化是什么。

對(duì)于花錢(qián)的人，溫曉光耐心足夠：這么說(shuō)吧。大學(xué)應(yīng)該開(kāi)設(shè)有數(shù)學(xué)模型這門(mén)課，模型就像人學(xué)習(xí)思考模式，在每次學(xué)習(xí)過(guò)程中，人知道自己怎么學(xué)，學(xué)哪里，學(xué)錯(cuò)了還可以調(diào)整，但模型和計(jì)算機(jī)沒(méi)這么聰明，

而最優(yōu)化就是告訴模型應(yīng)該學(xué)什么、怎么學(xué)的工具。在數(shù)學(xué)上，模型學(xué)習(xí)往往是一個(gè)映射函數(shù)，也就是模型中的參數(shù)，這個(gè)參數(shù)的好壞通過(guò)答案體現(xiàn)，如果不夠好，最優(yōu)化就可以幫助調(diào)整，

這么說(shuō)明白了嗎？

葛瑤兒勉勉強(qiáng)強(qiáng)能看懂一些，畢竟說(shuō)的那么簡(jiǎn)單，再看不懂就是智障了。

她又問(wèn)：那有的地方提到的凸優(yōu)化又是啥啊？

溫：凸優(yōu)化是最優(yōu)化的一個(gè)子領(lǐng)域，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是定義在凸集中的凸函數(shù)的最小化問(wèn)題，凸優(yōu)化的應(yīng)用價(jià)值比較高，所以研究的很多。而凸問(wèn)題的局部最優(yōu)解就是全局最優(yōu)解，再加上凸優(yōu)化理論中的gran對(duì)偶，提供了凸優(yōu)化算法最優(yōu)性的保證。

另外一些非凸問(wèn)題通過(guò)一定手段可以等價(jià)化為凸問(wèn)題或者用凸問(wèn)題近似、逼近得到邊界，比如深度學(xué)習(xí)，其中關(guān)鍵的backpropagatn算法，本質(zhì)就是凸優(yōu)化算法中的梯度下降法，即使問(wèn)題極度非凸，梯度下降還是有很好的表現(xiàn)。

明白了嗎？

葛：凸━┳━━┳━凸，原來(lái)你真的是博士。

溫曉光：當(dāng)然，你還懷疑這一點(diǎn)？

臉不紅心不跳。

聊天到此結(jié)束，溫曉光去打印，然后發(fā)貨。

葛瑤兒在晃動(dòng)實(shí)驗(yàn)室鄰座的林貝：“貝貝，太好了，我找一個(gè)特別牛逼的人！”

林貝不明所以的瞎樂(lè)：“什么啊？什么牛逼的人？！”

葛瑤兒也沒(méi)說(shuō)什么，就是拉她過(guò)來(lái)把電腦上的聊天記錄拉出來(lái)，“你看。”

林貝：“臥槽！”