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安格晚上休息一下,讓Alis進行自我邏輯運算修正。
翌日,安格來到電腦顯示屏前,顯示屏顯示:
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邏輯模型構建……OK
內存影響結果:
理想內存容量:300G系統效率100%
目前內存容量:80G系統效率47.90%
建議最小內存:200G系統效率:80%
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“200G的內存啊!擴展已經用完了啊。怎么辦呢?”安格點了一下確認按鈕
“歡迎回來安格,聲控系統啟動。”
“Alis,用可以同時使用分離的2個電腦組成運算集群嗎?”
“資料分析中……需要20分鐘請稍候”
“……”
“分析完成,現有邏輯模式可以修改為多機聯合的集群系統!”
“以本機的相同配置的設備而言,2臺相同的設備進行聯合,處理效率會提升60%”
“邏輯模式確認修改嗎?”
“好,需要多少時間?”
“邏輯模式修正需要達到最優嗎?”
“最優要多少時間?”
“以現在的處理能力需要3萬小時”
“哇3萬!算了先用最快的修正模式吧!”
“好的,修正需要5個小時的時間,您確認嗎?”
“好確認”
“云運算模式邏輯修正開始,關閉聲控系統!”
“5個小時,先把萊克斯的OP9改裝一下”安格高興道。
安格將自己舊的手提電腦換了塊普通硬盤,將OP9作為自己現在主力工作系統,上因為只是輔助運算,不需要安裝太多的程式,只要安裝一個附屬系統即可。老硬盤還是沒有問題的。
5小時后,Alis的邏輯設計已經完成,并生成一個附屬系統安裝程序,安格,將附屬程序安裝在舊的手提電腦上,馬上讓Alis啟動聯合運算邏輯。
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附屬運算單元檢測中。
附屬運算單元檢測完成……同步率79.55%
系統處理效率提高58.4%
聲控系統啟動
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“歡迎回來安格!”
“嗯運算提高了,現在的邏輯能夠支持最大多少個附屬運算單元?”
“現有的邏輯最大支持5個附屬運算單元,系統最高處理效率可提升300%,同步率下降至45%的極限”
“能優化嗎?”
“執行優化邏輯,以現在的處理效率需要300小時。”
“300小時啊!那先不管了,同步率能提高嗎?”
“主要影響同步率的,是通信運算單元,有37種模式可選擇,自動優化選擇要2小時的處理”
“好吧,你先執行吧!”
“確認執行!。”
經過2個小時的再編譯處理,Alis再次重新啟動。
“Alis,將新編譯的代碼整理一下,我要查看一下。”
“是的安格。編譯代碼整理中需要5分鐘。”
安格瀏覽著Alis,整理好的系統各模塊的代碼,代碼的書寫習慣基本按照安格個人的代碼習慣進行整理,因此安格看的很快。Alis整理出來的代碼很完善,基本的代碼利用率都非常高,特別是尋址方式,安格看的都有些入迷了。幾乎已經將他的硬件設備發揮到了極限了,這讓安格有種想自行開發新的硬件的想法。因為現在Alis只是根據硬件架構的指令模式進行編譯,因此能夠發揮的極限也就是僅僅如此了。