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設想是美好的，但是如果想要把設計變為現實，莫回有無窮多個的技術難題需要解決，首先他需要解決監控的問題。

他既然把鄧雪當成一個數據源，那么鄧雪的所有活動數據都必須收集起來，那么他必須要建立一個圍繞在鄧雪周圍的數據采集體系，這個數據采集體系必須能夠對鄧雪進行24小時全范圍監控。

這首先就是一個難題，如果無法解決這個問題，莫回后面的一系列設想都是無法實現的。

莫回考慮很久，最后他決定借用市政監控系統。

作為帝國的首都，京都的社會監控體系幾乎是所有城市里最發達，最健全，密度最高的，雖然還打不到無死角監控，但是城區里各個街道，主要公共場所的全覆蓋還是沒問題的。

那么只要能夠想法借用這個市政監控系統，圍繞鄧雪進行全方位監控就有實現的可能性了。

除此之外，莫回還面臨一個更大的技術難題，這個難題就是視頻數據化，或者說圖像數據化。

視頻留下的監控數據，在計算機里就是以一張張照片的形式存在的，現在計算機對圖片是沒有太高辨識能力的。比如兩張證件照放在一起，程序很難講兩個人區分開。

同樣的情況也存在于視頻影像中，比如一個街道的監控視頻，計算機程序很難分辨建筑的立體結構，計算機無法辨識樓房、門窗、車輛，找不到它們之間的區別。當人體出現在視頻中，計算機也很難將其從背景中區分出來。

這就面臨著一個算法的障礙，莫回如果想要將所有監控視頻數據化，變成可供分析的數據，而不是一幀幀照片，那么他必須搞定照片的三維重建算法，必須讓程序能辨認物體，辨認輪廓。

就算他實現了以上能力，他還面臨著其他難題，比如他如何讓計算機把鄧雪從街上的人流中辨認出來？

這里面就需要人臉識別技術，人體的動作識別技術。

而為了實現全面監控，只觀察鄧雪的行為還不行，必須獲得等豐富信息，比如鄧雪和周圍人都交流了什么。

這一點如果要實現，那么莫回必須賦予程序表情識別能力，甚至唇語識別能力，以便獲得鄧雪的語言交流數據。

這些還只是莫回必將面對的部分技術障礙，如果他想將鄧雪的日常行為全部變為可分析的數據，那么還會有更多的技術難關需要攻破。

莫回又有事做了~~~

好在莫回現在已經不再是光桿一個，他手里已經有了現成的研發團隊，他只要將任務分解開，交給手下團隊逐步完成就好了。

莫回將整個軌跡1.0分割成無數個小模塊，然后將它們分散交給自己公司的團隊，讓它們逐個完成的研發工作。

好在莫回并不需要從無到有的建設軌跡1.0，其中有很多算法都是能夠找到合適的解決方案的。

比如三維重建技術，這就是一個已經在實驗室中存在好幾年，并且正在邁向商業化的一種技術。莫回只要找到相應的學術論文，那么很容易找到對應的算法模型。

比如人臉識別技術，這個技術實際上已經廣泛應用在世界各國的監控系統中，有眾多的公司在圍繞它進行商業化開發。