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當然股神1.0僅僅有分析模塊和收集模塊是不夠的，它還需要有一個數據處理模塊，如果說分析模塊是大腦，收集模塊是手腳的話，那么處理模塊就是消化系統。

當海量的數據信息被從數據海洋中抽取出來，需要對這些信息進行加工處理，將它們處理成數據分析模塊能夠利用的數據模式。

比如某個上市公司一個年度財報，里面的內容非常之多，從人事變更到企業戰略，并購行為，利潤營收等方面都會涉及到，而這些東西又是關鍵性信息。一個數萬字外加各種圖標的財報，其中各種關鍵信息必須能夠被分析模塊理解并進行加工，這就是處理模塊的主要工作了。

這個數據處理模塊主要的功能部分其實是自然語言處理，程序本身是無法理解語言內涵的，它肯定無法理解“定向增發100萬限售股”是什么意思，這時候就需要認為給這句話進行賦值，讓它變成機器能夠理解的數據信息。

比如首先進行意義分割，將定向設定為一個意義單元，將增發設定為另外一個單元，以這種方式將整個句子按照意義單元分割開來，分別進行賦值。

這一套加工手段里面就牽扯到人機交互的語言處理問題，需要人為的幫助計算機去理解和處理人類的語言，讓機器能夠看懂語法、語意單元，能夠聯系上下文，能夠處理不同語境下同一個詞組的不同含義。

簡單來說，讓機器能夠理解人類語言，這就是自然語言的主要目標，同時也是這個處理模塊的主要功能。

分析、收集、處理，這三大模塊是股神1.0的主要功能結構，但是僅僅如此還是不夠的，股神還需要很多的輔助模塊。

比如它需要有存儲模塊，所有的數據信息搜集回來，必須整理加工好，然后分類存儲起來，它就像一個超級圖書館一樣，必須有自己的分類和存儲規則。如果沒有這些，你只是簡單的將它們堆放在一起，你就可以想象，當你需要從數千萬本書籍當中，找出某一頁特定內容時，那將會是怎樣一個痛苦而又恐怖的過程。

另外股神還需要相應的展示和交互模塊，股神作為一個軟件，它需要有自己的操作界面，需要能夠將處理結果或者過程展現出來，需要能夠接收指令，進行人機交互。

這五個模塊組合在一起，并且能夠順暢的相互配合了，股神系統才算基本成型，而中間肯定會有各式各類的問題不停冒出來，這都需要莫回逐個解決掉。在使用的過程中，肯定還涉及到不停的跟新和改良，所有這些都將是莫回的工作。

按照莫回的估算，整個股神的體量不太可能低于100萬行代碼，如果想要讓股神盡可能的完美而準確，那它的體量絕對會翻著跟頭的往上翻。想要實現什么功能，你就必須付出相應的代價，如果你想要讓股神的預測盡可能精確，那么不停的往里投入肯定是必不可少的。

這還僅僅是股神本身，如果想要股神運作起來，那么莫回必然還將面臨著帶寬的問題，爬蟲一旦跑起來，海量數據就會被傳回，這些數據至少也是T級的。

在計算機領域，數據大小的單位是1024進制的，一個字節為byte，1024字節為KB，1024K為M，1024M為G，1024G為T.

比如我們手機的存儲容量可能是4G，筆記本的存儲容量可能是400G，而一臺筆記本的400G大概相當于一千部電影。