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6月6號，西部時間下午六點，2000－2001賽季的NBA總決賽在洛杉磯湖人的主場斯臺普斯中心正式開始，他們的對手將是曾經的宿敵費城76人隊。

在1980年代的前四次總決賽中，有三次都是76人和湖人的對決。當阿倫－艾弗森帶領球隊在東部決賽第七場生死大戰(zhàn)中擊潰雄鹿挺進總決賽的時候，這一次穿越了20年的宿敵之戰(zhàn)又將在總決賽的地板上打響。

這場比賽如此地引人矚目，不僅因為兩隊在歷史上火星四射的對碰經歷，還因為他們也是本賽季東西部最受關注的兩只球隊。一個是衛(wèi)冕冠軍，在常規(guī)賽略有蟄伏，卻在季后賽中所向披靡，一路摧枯拉朽，以三輪橫掃的前無古人的戰(zhàn)績沖進總決賽；另一只則在常規(guī)賽大放異彩，他們的領先成為年對最耀眼的明星，季后賽里則是如履薄冰，一路打得非常艱苦也非常頑強，最終在實力和運氣的雙重佐佑下重回總決賽。

第一場總決賽在洛杉磯，湖人的聲勢可謂如日中天，他們有可能創(chuàng)造季后賽不敗的神話。特別是他們的對手是費城76人—NBA歷史季后賽最好成績的創(chuàng)造者，1983年總決賽剃了湖人一個光頭，季后賽僅一敗。如果能以橫掃76人而榮獲這一殊榮對湖人而言將意義非凡。

在斯臺普斯球館里，很多球迷都帶著畫好的大掃把，或者有“Sweep”字樣的標語板，他們肆無忌憚地晃動著這些物件，向勢單力薄的費城76人隊叫囂和施壓。整個球館都充滿了一種狂熱的躁動，幾乎要把球館頂部掀翻過來。

在球館上方的包廂里，凱爾特人的信任助理教練福克斯－萊昂則在安靜地和球隊的副總經理達瑞爾－莫雷在喝著冰鎮(zhèn)的啤酒。

莫雷是個身材非常高大的家伙，足足有6尺6左右，他有著白白胖胖的臉龐，以及和嬰兒一般的笑容。他就讀于麻省理工大學，在大學里他的興趣所在是數學，畢業(yè)后創(chuàng)建了一家為職業(yè)球隊提供運營數據分析和體育信息咨詢的公司，凱爾特人是他服務的對象之一。

克里斯－華萊士曾經因為球隊管理運營數據方面的問題和達瑞爾－莫雷合作過，在萊昂來到凱爾特人，皮蒂諾遭到強迫下課以及籃球數據運用初露鋒芒的情況下，莫雷被華萊士聘請成為了球隊的副總經理，專門負責數據理論和數據整合的工作。

按照克里斯－華萊士的想法，像萊昂這樣的球探負責數據的收集和初步處理，CFO韋斯蘭德提供技術支持，而莫雷則進行數據的最終整理和理論支持，希望能夠在茫茫的數字中找尋到球隊發(fā)展的方向。

經過一個賽季的努力，數據理論成功地成為了凱爾特人教練執(zhí)教、選材和管理的重要依據，但遠沒有到達指導思想的地步，經驗、直覺和人脈依舊在球隊運行中占據著主導地位。這對莫雷而言已經算是一個不錯的開始，起碼很多事情在證明，數學在體育比賽中的應用還存在非常巨大的潛力。

“數據表明，湖人贏下這場比賽的概率……應該在百分之……百分之七十到八十之間。”莫雷喝了一口啤酒，拿出他的小筆記本對萊昂說道。

前天兩人就一同來到了洛杉磯，目的是為了考察凱爾特人心儀的選秀對象，今年的選秀大會他們手握三個首輪選秀權，有充足的機會去挑選。

“你又用了哪個模型？”萊昂很隨意地躺在座椅上，看著杯中的啤酒卻不下口。

“我用了Porbit回歸模型。”莫雷一邊回答道，一邊繼續(xù)呷著啤酒，并用筆在筆記本上涂涂改改。

“Porbit模型的前提是隱元素殘差假設要服從標準的正態(tài)分布，對于預測一場比賽的勝負來說并不是太好的方式，特別是總決賽這樣特殊的比賽。如果用來計算常規(guī)賽勝率倒是不錯。而且你的假設條件設立嚴格嗎？如果不夠嚴格就毫無意義了，變量太多太大，說實話我也沒把握做很好的設定。當然，如果你結果算不出來的話我可以幫你算。”萊昂說著一口喝光了杯中的酒，然后從莫雷手中拿過筆記本，撕下一張紙用筆在上面涂畫了一會兒。

Porbit都是用極大似然函數求極值的方法求解，這對萊昂而言是小菜一碟，沒一會兒他就算出了答案，根據莫雷的模型湖人贏下比賽的概率是百分之七十四點五。

“七十四點五，湖人贏球的概率，不過誰知道呢，我到時覺得76人會贏。那么多人都覺得湖人會橫掃，如果換成我，用嘴巴咬也要把湖人弄死，哪怕只能一場。”在一年的球探生涯中，萊昂越來越懂得將數據和直覺結合起來看待籃球，孤立的使用數據無疑是愚蠢的，而僅僅依靠直覺也不過靠天吃飯。

此時比賽已經開始了，在喬－克勞福德的執(zhí)法下，龐大的沙奎爾－奧尼爾和大樹一般的穆托姆博在中圈跳球，大衛(wèi)和歌利亞的戰(zhàn)斗打響。