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岑墨想了想,又問道:“我最近有個關于卷積神經網絡的新研究,想不想聽?”
柳溪:“……行吧。”
雖然在這種地方討論技術問題十分奇怪,但好過被他問那些尷尬的問題。
岑墨便說自己最近在準備的一份論文,最初的理論是基于柳溪那次在桐城提出的思路,后來他就在想這個識別技術的精確度這么高,不僅僅是可以用在智駕系統的場景識別里,甚至可以用于對精度要求更高的應用,比如人臉識別技術。
柳溪有點驚訝,“人臉識別技術?”
他這跨頻也跨得幅度太大了。
直接從場景應用到人臉識別。
雖然都是計算機視覺熱門研究課題,但像柳溪自己本身能專精自駕領域就很不容易了,不像他還能關注到別的應用。
不過也是,她做的是橫向課題,而他做的是縱向課題,技術不分領域,所以他的關注點從來只在技術本身,而非應用場景。
柳溪對人臉識別技術了解得比較粗淺,多是基于大學時期課堂上學習的,“據我所知,這兩年的人臉識別已經有了突破性進展,在lfw數據集上的認證識別率達到99%,比人的識別率還要高,你的研究還能突破這個點?”
岑墨:“但是現有實際應用的網絡需要龐大的數據集,如何減少機器的算法也是研究方向之一,如果能夠構造一個很小的網絡,極大減少訓練的參數量,將降低存儲空間的要求,提高機器運行效率。”
柳溪想了想之前自己提的那個思路,很快就想到了他的突破點在哪兒,“你對比過正規化位置不同,對機器訓練的影響?”
岑墨點頭:“我把這個思路提供給我mit的導師professorbrowning,他也表示出了濃厚的興趣,所以我們一起做了對比。”
柳溪頓時來了興趣,“什么發現?”
……
二人邊吃邊聊,就這樣在大排檔坐到了深夜。
柳溪發現,在不知不覺中,自己竟然也可以與岑墨一起探討前沿技術了。
她不再是那個他說什么,都只是一知半解,永遠都只能在他身后請教他的人了。
她也能給他啟發算法的思路,也能與他侃侃而談深奧的技術。
吃完了宵夜,岑墨又送她回到了小區,“那個,你想不想一起研究?”
柳溪:“?”
岑墨雙手插在風衣口袋,目光平靜地注視著她,“cv的三大頂會,我只參加過一個,至今還沒一篇被iccv收錄,有點遺憾,所以這次想要試試。
柳溪呼吸一窒,“頂會的論文?”
她錯愕地指著自己的鼻尖,“我……可以?”
iccv可是計算機視覺方向的全球三大頂級會議之一,也是論文錄取率最低的一個,每兩年召開一次,要真能在會議上被展示出來,這絕對是無上榮耀了。
他竟然要帶她?
這誘惑也太太太大了吧!
岑墨見她一臉心動的表情,微微一笑,“可以,不過有個條件。”
作者有話要說:大佬超級強,甩手送論文 ̄
感謝在2020-12-2622:13:41 ̄2020-12-2819:27:47期間為我投出霸王票或灌溉營養液的小天使哦 ̄感謝投出地雷的小天使:阿夜5個;
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第60章
岑墨見她一臉心動的表情,微微一笑,“可以,不過有個條件。”
柳溪目光頓住,這才清醒過來自己被下套了,她來不及藏起自己激動的表情,便有點不高興地問道,“什么條件啊?”
要是讓她立馬答應做女朋友的話,她還是……
她猶豫了。
沒辦法那么爽氣地說算了。
那可是頂會論文啊!
一旦被收錄,就說明你在該研究方向是“世界第一”,足以讓一名985博士畢業,并且進入一流大學的研究院。
而對她自己來說,只這一篇論文,就能讓她擁有“專家”的頭銜,在他們這種前沿技術的領域,論文的價值高得別人無法想象的,她要真在ogo混不下去了,憑著論文,就可以隨便跳槽。
岑墨這么做,等于是送了她一個錦繡前程。
而且,岑墨發表的論文質量都極高,好多篇都是高影響因子的,而且他本身就是走的青千計劃進的研究院,他的課題都是前沿技術的探索,但凡做出成果的,無一不是在領域形成巨大影響力的,即便她不走科研的路,但和他一起研究出論文,她也能學到好多好多。
這些經驗更是無價的。
這真的太難抗拒了,岑墨這一招太狠了!
她正一臉糾結著,便聽到岑墨開口,“下一次我約你吃飯,不能拒絕。”
柳溪不可思議地抬頭看他。
就這樣?就這樣??
這可是頂會論文呢!