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云+人工智能

去年的峰會我提到，云是互聯(lián)網(wǎng)+基礎設施的第一要素。今天我也想說，云是數(shù)字經(jīng)濟的一個最重要的基礎設施。在上個月，貴州召開的數(shù)博會上，我們提出了一個概念叫作“用云量”。大家知道我們過去通常用“用電量”來評估一個城市、一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。我們相信未來“用云量”將是另外一個非常重要的反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的指標。我們用電能來對比云。電帶來了上一輪的產(chǎn)業(yè)革命，我們認為新一代信息能源將會帶來新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。

我們再比較一下，有了電之后才會有什么？涌現(xiàn)了大量的發(fā)明，電燈、電報、電車……各種各樣的電器，也包括生產(chǎn)工具，全部跟電有關，后來又誕生了計算機。那么云出現(xiàn)了之后會跟著發(fā)明什么？我們看到的是一些互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)，比如說qq、微信、網(wǎng)絡購物、搜索引擎。我們也看到云已經(jīng)跟很多產(chǎn)業(yè)、行業(yè)結合了。比如說跟餐飲結合，我們看到有美團、點評、58；又比如云跟汽車的結合，有滴滴；跟自行車結合，有摩拜等等。但是我們感覺，這還只是云的初始階段，就好像在電力時代還沒有出現(xiàn)計算機一樣。在云+未來的時代，出現(xiàn)像計算機的時候應該是什么呢？我推測也許就是人工智能。云+人工智能也許就相當于是電+計算機。

我們也可以舉很多行業(yè)的案例。現(xiàn)在在各行業(yè)里面有很多用云的趨勢，比如我們在座的合作伙伴中外運、順豐等等，他們是傳統(tǒng)的物流行業(yè)，現(xiàn)在也開始向數(shù)字化轉型。他們通過接入云，帶來了流程再造。最近通過我們的云提供的ocr（圖像識別）技術提升他們的工作效率：大家知道貨運單上有很多手寫的地址信息，現(xiàn)在用攝像頭掃描，后臺用人工智能圖像分析之后轉成文字，不管你寫得多潦草，我們都可以比人眼識別更準確，并且把這些數(shù)據(jù)變成結構化信息之后進入云端，然后進行實時的管理。

——2017年馬化騰在云+峰會上的演講

繼去年提出“云是互聯(lián)網(wǎng)+的第一要素”“未來是傳統(tǒng)企業(yè)在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”，馬化騰今年著重提出，“云是數(shù)字經(jīng)濟最重要的基礎設施”。過去電的發(fā)現(xiàn)和應用帶來了電氣化的革命，現(xiàn)在“接入云”將會帶來數(shù)字化的升級。在2017年5月底的貴陽數(shù)博會上，馬化騰就強調了云在數(shù)字經(jīng)濟中的作用，并且指出“用云量”將成為一個重要的經(jīng)濟指標，能夠衡量一個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。

馬化騰認為，企業(yè)向云端遷移的速度在加快，未來很可能超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。但是，云還處于初始階段，電力時代最終出現(xiàn)了計算機，而人工智能有望成為云時代像計算機一樣的關鍵產(chǎn)物。“云+人工智能”也許將相當于“電+計算機”的概念，企業(yè) “接入云”能夠獲得ai這種信息能源。

在本次大會上，騰訊云發(fā)布了2017年戰(zhàn)略級新品——智能云，開放騰訊在計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理的三大核心能力。這是騰訊云首度公布其ai戰(zhàn)略路線，智能云將在傳統(tǒng)云計算的結構上，建立起新的服務層“ai即服務”。

此外，馬化騰還分享道，不管是新興行業(yè)還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都蘊藏著巨大的商業(yè)機會，同時也有巨大的挑戰(zhàn)。騰訊將會繼續(xù)提升、豐富，以及開放云的能力和資源，支持各行各業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)化、升級，共建云上生態(tài)。馬化騰強調：“在新的云時代，整個社會經(jīng)濟操作系統(tǒng)和運作模式都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。”

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務與企業(yè)業(yè)務模式有較大不同。差異化的業(yè)務需求催生出差異化的云。在互聯(lián)網(wǎng)場景下，需要客戶應用來適配云，而在企業(yè)場景下，則需要云來適配企業(yè)應用。中國的企業(yè)走向海外，國際的企業(yè)走向中國，這就需要一張全球化的云，全球化的平臺。

通過云驅動的技術和價值創(chuàng)新，企業(yè)的未來將迎來更智慧的決策、自動化的管理、敏捷的創(chuàng)新和開放的生態(tài)。過去十年，云計算是驅動it產(chǎn)業(yè)變革最具顛覆性的技術。但受限于數(shù)據(jù)主權、企業(yè)應用遷移等因素，只有不到20%的企業(yè)應用運行在云端。