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當天晚上，謝榆從美國的某個計算機大牛那里，獲知了他想要的答案。

AlphaGo團隊在蒙特卡洛樹搜索上加裝了策略網絡和價值網絡兩個模塊。

這兩個模塊讓AlphaGo不是單純地計算，而是深度學習、模仿人類！

策略網絡，顧名思義是決策下一步走子。AlphaGo會檢索KCS圍棋服務器上所有真人在線對弈，進而判斷：如果是人類棋手處于它當前的位置，他最有可能走哪一步？它只對那些解進行計算！然后，它就自我對弈上千萬局，看看這一步是否真的是最優解！

遵循策略網絡，蒙特卡洛樹搜索的樹寬將大量減少，但深度依舊存在。上千萬局博弈，每一局都走到最后，依舊是可怕的計算量。

計算深度的減少用上了價值網絡。它以AlphaGo產生的大量自我博弈作為樣本，檢索這種棋形在歷史上的勝率，把好壞、優劣變成了一個概率問題！那么每一回，AlphaGo計算到一定深度就可以停下來，直接估算當前勝率！

經驗的本質是概率，從本質上來說，以概率判斷局面的AlphaGo，就是以“經驗判斷現狀”的人類大腦運行模式！AlphaGo的走子，也完全遵循了人類棋手的思維歷程——大量背譜，吸取經驗，自我思考，判斷局勢……然后估算其后若干步的棋局導向！

只是這個棋手，等于千百年來千千萬萬個棋手的經驗總和，并且，完全不會出錯罷了。

第二天，烏鎮再傳出消息：魏柯第二局，依舊慘敗！

魏柯意識到細棋是沒有機會的，一開始就主動展開攻勢，趁著布局階段想要對AlphaGo進行壓制。他意識到AlphaGo非常有經驗，嘗試用怪著、偏著對付他，導致子效低下，輸得比昨天更慘！王夢雨甚至在解說時失聲痛哭，即使他根本不是魏柯，也無法承受這種絕望的差距，可想而知魏柯所肩負的壓力。

然而公眾是難以理解的。消息一出，全網嘩然。因為此前對魏柯寄望太高，現在輿論開始轉了風向，對人類失敗的恐慌很容易就演變成了對魏柯的憤怒：“魏柯他根本不能代表全人類”、“他之前是靠作弊獲勝的，谷歌怎么會選中這種人”、“他腦子不太好使的吧”、“一年沒下棋，已經不是從前那個他了”……唱衰之聲頻頻出現。甚至又有黑子借機挑事，想要將他徹底踩在腳下。

與此相對的，是AlphaGo遭受到了所有人的追捧。開發人員為其植入了虛擬人格，專門注冊了一個網站，使得人類可以在AlphaGo不比賽的時候與他進行交流溝通。因為電腦天生具有多線程任務的能力，它迅速地成為了網友的手機寵物。人類在頻頻的調戲中驚訝地發現：這位AI朋友還挺可愛的！AlphaGo的新浪微博在幾日之內吸粉無數，還成天模仿著棋士魏柯的語言風格編纂微博，取而代之之心昭然若揭。

中國棋院對于谷歌開發組歡天喜地過大年的舉動一片低氣壓。大眾只看輸贏，他們卻看得出門道，AlphaGo軟萌的外表下，是強大到可怕的實力。定下是五番棋，明天這局再不贏，就再也沒有機會了。若是AI勢不可擋，說不定以后圍棋就演變成一方先行一步，另一方直接投子認輸的局面。也許所有算法，都要被AI窮盡了。

所有人都在唉聲嘆氣，只有謝榆端坐在屏幕前，沉思——

調用真人棋譜，預測；

千萬局自我對局；

系統自檢，勝率分析……

哪一步才是關鍵？