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他們真的用計算機，創造了圍棋之神！

杜應若是第一個說話的人：“它……它看上去不太像是電腦。”他從前見過的圍棋AI經常下一些很可笑的棋。但是AlphaGo，它給人的感覺就是真真正正的人類。

“雖然也下一些偏著、怪著，超出尋常的經驗之外，但是回過頭來看，我也會那么下。”王旭在瞬時無法理解AlphaGo的棋步，但看過全局后，認可它是符合棋理的，這說明AlphaGo能理解真正的行棋邏輯，并作了大量的改良。

“強到爆炸！”韓劍抱著腦袋大吼大叫，“我完全不敢跟它下！沒機會的！”

羅爽的表情比誰都陰戾。如果世上存在AlphaGo，圍棋這項競技將沒有任何意義。他作為職業棋手，將很快被歷史淘汰。

陳院長問程延清：“你怎么看？”

“他的棋風很像我。”程延清大言不慚道，“我還挺喜歡他的風格的。”

眾人忍不住一齊噓他，這個人不論何時都那么自大。

一直沉默的謝榆卻說：“沒錯。不過AlphaGo和你風格相一致，完全是出于另外的原因。”

“什么原因？”

“我還不知道。”

謝榆面色凝重地盯著顯示屏。他以為計算機的強大之處在龐大的計算能力，但是AlphaGo完全顛覆了他的觀念。AlphaGo不是強算出來的，AlphaGo真的懂棋。比如說有一局序盤，它選擇了日本棋手穩扎穩打的布局風格；有一局在對方糾纏不清的情況下選擇脫先，棄小角而爭腹地……這些在從前都是無法可想的。AlphaGo怎么可能學會人類的棋感與全局觀呢？

看來，魏柯的人類衛冕之戰，并不好打。

果不其然，第二天，烏鎮傳來消息，第一局以魏柯慘敗告終。魏柯以非常保守的下法，與AlphaGo進行接觸式作戰，結果被AlphaGo在中后盤吊打。要知道，中后盤原本是魏柯的主場。他的攪功和官子功夫曾讓他無數次轉危為安，而這兩者靠的都是計算力。比照一秒可以進行上億次計算的AlphaGo，魏柯自然沒有任何勝算。

消息傳到中國棋院的時候，所有人都像是霜打了個茄子似的。唇亡齒寒，兔死狐悲，這下連羅爽也高興不起來。只有謝榆一人默默坐在研究室里，快速翻看著幾個G的資料，時不時瀏覽群里的聊天記錄。他委托中國棋院發動了一切可以調動的資源和人脈，四處搜集AlphaGo的信息，然后與計算機領域的大牛們討論分析。可以說，今天的結果，他完全已經預料到了。

按照傳統，計算機的長處應該在計算。而圍棋，恰恰是不可能被暴力計算的領域。圍棋的很多概念都無法被量化，厚薄、爭先、取勢……這種東西，電腦怎么去理解？！謝榆的本職是個碼農，雖然不務正業，但憑他對計算機和圍棋兩個領域的了解，他曾經嘗試過圍棋AI的編碼，所以他非常清楚這些概念是無法被量化的。此前出現的AI也一直印證著他的猜想，直到AlphaGo。

他敢肯定，AlphaGo的計算方式產生了相當大的變化！AlphaGo不是以計算機的慣性在運行，它完全是人腦的思維方式！

“他們在蒙特卡洛樹搜索上加裝了什么？”謝榆一目十行地掃過屏幕上的代碼。

蒙特卡洛樹搜索，是圍棋AI的基本解決框架。圍棋AI每一步都選擇若干種落子，然后在電腦中模擬到終局，進行數子，最終選擇勝率最高的那一步棋。因為計算量太大，AI只能給出一個近似最優解，并非全枚舉，在AlphaGo之前AI因此也只能達到業余五級的水準。

這依舊是一個計算的范疇，而職業棋士很多時候并不是單靠計算做出判斷，像之前所說的全局觀念，就是蒙特卡洛樹搜索無法解決的問題。要讓AI發揮出人腦的效果，到底靠的什么？