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“我認為題干中的兩種觀點并不矛盾,恰恰反映了大模型技術在數字政府應用中的一體兩面。大模型是數字政府轉型升級的核心引擎,但同時其伴生的風險也必須被高度重視。我們應當堅持發展與安全并重,讓技術真正服務于治理,而不是凌駕于治理之上。”
他吐字清晰的:“首先,大模型確實正在全方位重塑政務運行模式。它打破了傳統政務系統‘人找服務’的模式,能夠理解群眾的自然語言需求,實現7x24小時的智能導辦和政策解讀。京市有一個政務服務大廳的智能化改造項目,引入大模型之后,群眾的平均辦事時長從42分鐘縮短到了11分鐘,尤其是老年人,不用再對著復雜的表單發愁,只要說清楚自己要辦什么事,系統就能自動生成申請材料。”
主考官握著筆的手停了下來,身體微微前傾,認真地聽著。
“但與此同時,我們必須清醒地認識到,政務大模型的應用,安全是底線,公平是生命線。”江淮的語氣沉了沉,“第一是數據安全風險。政務數據涵蓋了海量的公民個人信息和國家敏感數據,一旦泄露,后果不堪設想。‘數據不出域、模型不出網’絕對不是一句口號,而是要落實到每一個接口的權限控制、每一次數據調用的審計日志里。哪怕是一個微小的漏洞,都可能被別有用心的人利用。”
“第二是算法偏見問題。大模型的決策邏輯源于訓練數據,如果訓練數據本身存在歷史偏見,就會被模型放大。我見過有些早期的政務智能系統,因為訓練數據主要來自城市年輕群體,導致對老年人、殘疾人的需求識別準確率不足30%。在行政審批、公共資源分配這些涉及群眾切身利益的場景中,這種偏見會直接損害政府的公信力。”
“第三是技術依賴風險。如果公職人員過度依賴大模型完成公文寫作、數據分析等工作,可能會導致自身業務能力的退化。而且大模型偶爾會生成虛假信息,如果缺乏有效的人工審核,就可能誤導決策。”
“因此,推動大模型賦能數字政府安全健康發展,我認為要做好三個方面的工作。”
“第一,筑牢安全防線。所有政務大模型必須采用私有化部署,建立政務數據分級分類管理制度,對敏感數據進行脫敏加密處理,加強全流程的安全審計和風險監測。”
“第二,守住公平底線。建立政務大模型算法備案和審查制度,定期開展公平性評估。必須堅持‘人機協同、人工終審’的原則,所有涉及公民權利義務的重要決策,最終決定權必須掌握在人手里。”
“第三,明確權責邊界。加快出臺相關的法律法規和標準體系,明確政府、企業、運營機構的責任劃分。………………
第三題的的題目內容是:
你需要從公安、民政、醫保等部門調取數據開展工作,但這些部門以數據安全、內部規定為由,不愿意共享數據。你怎么溝通?
這題考人際溝通。
連答兩題,精神的高度緊繃,江淮感覺有點疲憊……
第三題,他思考的時間比第二題還久一些,但凡涉及人際交往,總有許多需要顧及的地方,他在草稿上寫下:明確責任,解決顧慮。
“考生思考完畢,現在開始作答第三題。”
……目標是找到工作推進和數據安全的平衡點。”
……提供技術折中方案:如果對方堅持不讓數據出庫,可以提出 “數據不動,接口動” 。……
數據共享不是‘誰求誰’,而是跨部門協作的必然要求。……
“考生回答完畢。”
江淮語調平穩落下最后一句話,密閉的考場陷入一片安靜。幾位考官神情平和,低頭在評分表上認真記錄,他微微垂眸,緩緩放平放在桌前的雙手。
持續十幾分鐘的高速思考下,積壓的疲憊瞬間翻涌上來,太陽穴隱隱發脹。指尖有一絲微微的發麻,手心浸著一層薄汗,后背也因為長時間端正坐姿,泛起淡淡的酸脹。
他心里清楚,自己已經拼盡全力,把當下所能做到的最好狀態,都留在了這間考場里。
短暫的沉默過后,主考官微微頷首,語氣平淡溫和:
“考試結束,考生可以離場。”
江淮聞聲,從容起身,微微躬身行禮,動作得體,他輕聲道謝,步伐平緩,轉身走出教室,輕輕帶上門。
坐在等候區的椅子上,江淮看著從窗戶透進來的一縷陽光,心里輕輕松了一口氣。
九死一生上岸路,萬般辛苦為歸途。